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    數據如何要素化?中科院院士梅宏:資源化,資產化,資本化

    2022-08-04 17:20:09 來源:經濟網

    21世紀經濟報道 記者張雅婷 福州報道

    數據權屬歸誰所有?數據如何定價,怎么去分配利益?數據交易所與數商分別發揮什么作用?日前在福建福州舉辦的第五屆數字中國建設峰會上,這些與數據要素相關的議題正備受關注。

    峰會期間,多位專家與數據交易市場的實踐者共話數據要素在數字經濟發展中的核心驅動作用,針對數據安全與數據要素市場化的堵點難點給出解決方案,以此進一步激活數據要素潛能,釋放數據要素價值。

    數據如何要素化?

    當前,數字經濟的發展核心,就是數據價值的發揮。數據作為數字經濟建設關鍵要素,將對其他生產要素產生倍增效用,為經濟轉型發展提供新動力。

    “只有數據動起來才有價值?!钡谖鍖脭底种袊ㄔO峰會數字城市分論壇上,中國科學院院士、中國計算機學會理事長梅宏認為,大數據時代,價值的發揮就是多元數據碰撞、融合、共享、流通。

    數據要素化該如何實現?梅宏提出三個遞進層次的途徑:第一,資源化,涉及到原始數據的獲取以及數據后期的加工組織,這是數據價值釋放的潛力。當前,數據作為基礎性、戰略性資源已經得到廣泛共識。第二,資產化,數據的資產屬性需要在法律上確立,成為像不動產、物產一樣可以入表的資產,目前還是空白。第三,在資產化的基礎上實現資本化,而且要商品化。使得數據價值可以度量、可以交換,成為被經營的產品或者商品,以此讓數據要素價值得以釋放,并創造新價值。

    但在實現過程中,面臨的制度與技術障礙重重。

    “法律保障是要素價值的保障根本。作為資產,它就必然涉及到權屬、產權的問題?,F行的法律體系框架,事實上沒有辦法解決數據的確權問題?!泵泛瓯硎?,目前流通共享的數據定價、收益、分配無章可尋。同時,除了制度障礙,還存在技術挑戰,數據安全、隱私保護、監管問題突出,這些問題屬于國際性難題,還待進一步創新探索。

    從數據交易實踐的角度,深圳數據交易有限公司(簡稱“深數交”)副總經理王冠向21世紀經濟報道記者介紹了目前數據要素流通的現狀及行業痛點訴求。

    “一是流通方式仍主要以數據包和API的方式為主。二是大量的數據資源尚未激活,未在市場上進行流通,比如公共數據,互聯網企業數據等;三是當前數據的交易模式主要是以場外交易為主,需要進一步引導場外向場內轉移?!蓖豕谡f。

    共建數據交易良性生態

    盡管數據要素化還處于探索初期,國內的數據交易生態建設近年來逐步完善,不斷發展。

    王冠介紹,根據數據可復制性、迭代速度快、復用價值高、可無限供給等特點,深數交正在探索數據可信流通技術,在隱私計算、可信數據空間、可信流通軟件系統等前沿技術中先行先試,以推動數據交易平臺和關鍵技術試點突破,實現數據在不同情況下的流通與交易。截至2022年6月,深數交已擁有72個數據源,備案數據商62家,匯集158家數據需求方。

    數據交易生態中的重要一環——數商,正發揮著什么作用?在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上,作為上海數據交易所等6家數交所的數商,锘崴科技創始人、董事長王爽向21世紀經濟報道記者介紹了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。

    角色之一是提供底層技術,例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座,完成數據的虛擬匯聚,實現數據底層價值。第二個角色是為數據交易所提供數據資源,企業在服務客戶的同時形成數據生態,通過數據交易所作為合規出口,承擔撮合數據交易的數據源角色。第三個角色是提供數據產品,除了自有數據,也可以通過與數交所其他的合作伙伴提供的數據組合成一個數據聯盟,以此生產不同的數據產品去進行交易,比如服務于藥廠的新藥研發產品,服務于像金融征信的產品,服務于數字營銷的產品等。第四個角色是為數據交易所提供精準的需求方,數據交易流程的終點是數據使用方,數商可以實現需求導流。

    “以我們公司舉例,創新升級的數據要素流通平臺,便聚焦于數據需求發布、數據集發布、數據智能洞察、數據交易撮合、數據交易結算、數據交易監管等數據要素市場應用場景?!蓖跛f,以此助力政府和企業釋放海量數據價值,促進數據要素市場培育與發展。

    高速發展的隱私計算正為數據交易提供安全保障。

    據了解,深數交成立了開放群島開源社區,成立30個特殊興趣小組,覆蓋了數據要素流通關鍵技術全維度。王冠介紹,社區平臺將定位為“全國首個工業級信創版隱私計算框架”,打造自主可控的互聯互通的隱私計算平臺,實現與其他隱私計算框架的互聯,形成基于隱私計算的數據產品和應用范式。

    “作為數商,保障數據要素流動的基礎技術設施,主要依靠自創的隱私保護計算整體解決方案?!蓖跛榻B,該方案需要支持多源數據參與的大尺度分析、支持無損建模、保護隱私信息不泄露、支持結構化數據與非結構化數據等,以此適配數據交易過程中各行業多場景的需要。

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